セミナー情報詳細

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アンケートデータの検定入門
検定とは、集団の一部分(標本)にアンケート調査や実験を行った結果が、集団全体(母集団)にもいえるかどうかを調べる方法です。

例:男女に違いがあるかどうか

例:工場で作るシャープペンシルの芯の太さが0.5mmに保持されているかどうか

➡仮説が正しいかどうかを確認します。検定は種類が多く、用途により手法が異なります。セミナーでは正しい検定の選び方、使い方を学びます。

このセミナーの特色

仮説が、母集団にも言えるかどうかを調べる方法(統計的検定)を学ぶ

検定結果「有意である」「有意差がない」の正しい解釈を学ぶ
(検定結果から「違いがある」と言い切ってはいけません)

数ある検定手法のなかで、代表的な「t検定」、「母比率の差の検定」、「カイ二乗検定」の正しい使い方を学ぶ
(検証する群が、2群の場合、3群以上の場合によって検定手法が異なります)

難しい計算は統計ソフトウエアにまかせて、出力された結果の見方や活用の仕方を知る

仕事で役立つデータ分析が実践できるようになる内容

受講者様からのコメント

・仮説検定の手順、両側検定の片側検定、有意差判定の取りまとめなど業務の参考になりました。


・t値、p値、信頼区間を示すということが、とても参考になりました。


・データの種類による検定手法の選定方法、各用語の定義が参考になりました


・ホームユーステストのデータを解析するときに、実践していきたいです。


研究開発部門から、審査部、リサーチ・コンサルティング部、技術開発部、営業企画、マーケティング調査部など、幅広い部門の方々に受講・ご好評いただいています。
株式会社アイスタットでは、難解な統計の公式を使わず、図解豊富なテキスト、事例中心の解説、フリーソフトでのパソコン演習で、セミナーを行っています。 楽しく学んで、すっきり納得、すぐに実務でデータ分析が実践できるようになります。
ぜひお気軽にご参加ください。

開催日:2020年10月27 日火曜日


または


2020年11月17日火曜日

お申込前に、 注意事項  をご確認ください。




またお申込みフォームを送信いただいても、受付は完了しておりません。すでに定員に達している場合は、弊社よりご連絡をいたします。受付が完了しましたお客様には、弊社より「お申し込み確認メール」をお送りいたします。あらかじめご了承ください。

セミナーで取り上げる課題

■ 検定の手順・方法を学ぶ

・仮説を立てる(帰無仮説、対立仮説)

・検定の手順を学ぶ

・結果(有意差判定)の見方を学ぶ


■ 学ぶ検定の種類

t検定,ウエルチのt検定,z検定,ノンパラメトリック検定,分散分析一元配置法

マクマネー検定,対応のない母比率の検定,カイ二乗検定,多重比較法


課題1 学校全体として夏休みの学習時間は成績アップにつながっているといえるか?

課題2 自社製品の満足率は、競合製品の満足率を上回っているか?

課題3 自社製品の満足率は男性と女性で違いがあるか、また20才代と40才代で違いがあるか

課題4 年齢と支持政党は関係あるか?


受講後のゴール

・検定の手順を学ぶ、実践で使用できるようになる。


・データタイプに応じた解析手法を知る


・難しい計算は統計解析ソフトウエアにまかせて、出力された結果の見方や活用の仕方から、仕事で役立つデータ分析がすぐにできるようになる。

学習内容

第1章 平均に関する集計と検定

<基礎編>
  • 平均
  • 「対応のある」「対応のない」とは
  • 具体例
  • 把握内容
  • 集計・検定方法
  • 仮説検定とは
  • 帰無仮説、対立仮説とは
  • 両側検定と片側検定
  • 検定統計量
  • P値、有意水準とは
  • 有意であるとは
  • 信頼度とは
  • P値による仮説検定の仕方
  • T値による仮説検定の仕方
  • 信頼区間とは
  • 信頼区間による仮説検定の仕方
  • 有意差判定のまとめ
<計算編>
  • T値の求め方
  • 標準誤差とは
  • T値はどのような時大きくなるか
  • 棄却限界値とは
  • T値による有意差判定
  • P値の求め方
<実務編>
  • 母平均の差の検定 2つの検定方法
  • 対応のあるt検定の平均と標準偏差
  • 対応のある t 検定
  • 対応のないt検定
  • t検定
  • ウエルチt 検定
  • z 検定
  • 比較する群が3つ以上

第2章 割合に関する集計と検定

  • 具体例
  • 把握内容
  • 対応のある場合の検定
  • 対応のない場合の検定
  • 検定手順
  • 計算・解析手順

第3章 カイ2乗検定を学ぶ

  • 相関分析で学ぶ解析手法
  • カテゴリーデータ
  • クロス集計における2項目間の関連性
  • 検定手順
  • 計算方法

第4章 単相関係数_無相関検定

  • 数量データと数量データの関係
  • 散布図(相関図)
  • 単相関係数
  • 単相関係数の値の検討
  • 単相関係数の無相関の検定

セミナー資料について


セミナーで配布する資料、CD-ROM等は全てお持ち帰りいただけます。

本セミナーの講義およびテキストは、書籍「 使える51の統計手法 」に対応しております。書籍と合わせると学び直しに最適です。
ただし、講師による解説とテキストのみでも十分に理解が深まる内容となっております。


<参考図書>
監修:菅民郎
著者:志賀保夫,姫野尚子

書籍はAmazonや書店にてお買い求めいただけます。

使用ソフト

アイスタットフリーソフト「Excel統計解析」(CD-ROM)
※セミナーではCD-ROMを配布、お持ち帰りいただけます。


統計データ分析士を目指す方へ

開催情報

日程2020年10月27日(火) または 2020年11月17日(火)
※「オンラインライブ・アンケートデータの検定入門」にご参加のお客様も同じ講義を受講されます。
時間 10:00※~16:30

※9:50頃までにご来場ください
参加費用 28,000円(税抜き)/1名 ※テキスト、統計解析ソフト、昼食代含む
開催場所 株式会社アイスタット 東京都杉並区梅里1-22-26
最寄り駅 東京メトロ 地下鉄丸の内線「東高円寺駅」1番出口より徒歩4分
定員 10名 ※オフィス開催、オンラインライブ合わせて
その他 ・ノート、筆記用具をご持参ください(PCは弊社でご用意いたします)

・お申込み受人数に限りがございます。定員に達し次第、受付終了とさせていただきますのであらかじめご了承ください。

・解析した演習用データファイルはお持ち帰りいただけます。USBメモリをご持参ください。(USBメモリ以外の記録媒体は使用できません)

※昼食が不要の場合は個別対応いたします。お申し込みフォームの「通信欄」からご連絡ください。

・消費税法改正に伴い、2019年10月1日以降に開催するセミナーにつきましては 新税率(10%)の消費税にてご請求させていただきます。

プログラム詳細

時間 概要
10:00~12:00 アンケートデータの検定入門 午前
12:00~13:00 昼食休憩
13:00~16:30 アンケートデータの検定入門 午後


注意事項

お申し込みについて

お申込みフォーム送信直後に「自動返信メール」、お申込みフォーム送信後3営業日以内に「お申込み確認メール」をお送りいたします。

「自動返信メール」および「お申込み確認メール」は、迷惑メールフォルダーやごみ箱などに振り分けられる場合がありますので、メールが届かない場合はこちらをご確認ください。またメールサーバーのトラブルによる未着の場合もございますので、お申し込みから3営業日を過ぎて「お申込み確認メール」が未着の場合は、お手数となりますが弊社までご連絡ください。

セミナー開催日の前日~5日前のお申し込みにつきましては、お申込みフォームを送信のうえ、お手数となりますが弊社まで確認のお電話をお願いいたします。


キャンセルについて

次のような場合は、すみやかにご連絡をお願いいたします。

  • 仕事の都合で参加できなくなった。
  • 事情により開始時刻に間に合わない。
  • セミナーを別の開催日に振り替えてほしい。

  • 開催直前・開催当日のキャンセル、無断キャンセルなどは、事務手数料を請求させていただく場合がございます。あらかじめご了承ください

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    お支払い期限 :セミナー開催日の2日前(土日祝日を除く)までにご入金ください。

    ※請求書は「お申込み確認」メールに添付して(PDFファイル)お送りいたします。
    ご入金にあたり請求書原本をご入用の場合は、somu@istat.jpまでご連絡ください。
    ※お振込手数料はお客様ご負担となります。
    ※お支払い期日、その他ご要望がございましたら「お問い合わせ」または「お申し込みフォーム」の通信欄までご記入ください。

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