【オンラインライブ】実務で役立つ有意差検定入門セミナー

■ 検定の手順・方法を学ぶ

・仮説を立てる（帰無仮説、対立仮説）

・検定の手順を学ぶ

・結果（有意差判定）の見方を学ぶ

■ 明らかにしたいことの「データタイプ」「検証する群の数」「サンプルサイズ」を見極め
正しい検定手法を選べるようにする

■ 事例を通して「検定」を学ぶ

・学校全体として夏休みの学習時間は成績アップにつながっているといえるか？

・自社製品の満足率は、競合製品の満足率を上回っているか？

・自社製品の満足率は男性と女性で違いがあるか、また20代と40代で違いがあるか？

・年齢と支持政党は関係あるか？

他４つ

【付録】よくある質問に対する回答

• ｔ検定をする際、正規分布の有無を調べなければいけないのですか
• 正規分布であるかを調べる方法を教えてください
• 正規性の検定におけるｐ値の解釈の仕方を教えてください
• 標準誤差って何ですか、標準偏差との違いを教えてください
• サンプルサイズはいくつ以上あれば解析ができますか
• アンケート調査の人数の決め方を教えてください（検定を使います）
• 自由度って何ですか
• 第1種の誤り、第2種の誤り、検出力って何ですか


他３つ

・仮説検定の手順、両側検定の片側検定、有意差判定の取りまとめなど業務の参考になりました。

・ｔ値、ｐ値、信頼区間を示すということが、とても参考になりました。

・データの種類による検定手法の選定方法、各用語の定義が参考になりました

・ホームユーステストのデータを解析するときに、実践していきたいです。