【オンラインライブ】アンケートデータの検定入門 :: 株式会社アイスタット

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【オンラインライブ】アンケートデータの検定（有意差検定）入門

【オンラインライブ】アンケートデータの検定入門（統計的有意差検定入門）

　ご自宅・会社・遠隔地より受講いただけるオンラインライブセミナーです。

検定とは、集団の一部分（標本）にアンケート調査や実験を行った結果が、集団全体（母集団）にもいえるかどうかを調べる方法です。

例：男女に違いがあるかどうか

例：工場で作るシャープペンシルの芯の太さが0.5ｍｍに保持されているかどうか

➡仮説が正しいかどうかを確認します。検定は種類が多く、用途により手法が異なります。セミナーでは正しい検定の選び方、使い方を学びます。

オンライン開催により、ご自宅・会社・遠隔地での受講が可能です。

ライブなので内容・進行については、通常のセミナーと同様です。

このセミナーの特色

仮説が、母集団にも言えるかどうかを調べる方法（統計的検定）を学ぶ

検定結果「有意である」「有意差がない」の正しい解釈を学ぶ

（検定結果から「違いがある」と言い切ってはいけません）

数ある検定手法のなかで、代表的な「ｔ検定」、「母比率の差の検定」、「カイ二乗検定」の正しい使い方を学ぶ

（検証する群が、２群の場合、３群以上の場合によって検定手法が異なります）

難しい計算は統計ソフトウエアにまかせて、出力された結果の見方や活用の仕方を知る

仕事で役立つデータ分析が実践できるようになる内容

受講者様からのコメント

・仮説検定の手順、両側検定の片側検定、有意差判定の取りまとめなど業務の参考になりました。

・ｔ値、ｐ値、信頼区間を示すということが、とても参考になりました。

・データの種類による検定手法の選定方法、各用語の定義が参考になりました

・ホームユーステストのデータを解析するときに、実践していきたいです。

研究開発部門から、審査部、リサーチ・コンサルティング部、技術開発部、営業企画、マーケティング調査部など、幅広い部門の方々に受講・ご好評いただいています。

株式会社アイスタットでは、難解な統計の公式を使わず、図解豊富なテキスト、事例中心の解説、フリーソフトでのパソコン演習で、セミナーを行っています。楽しく学んで、すっきり納得、すぐに実務でデータ分析が実践できるようになります。

ぜひお気軽にご参加ください。

開催日：2021年4月13日火曜日

（オンラインライブセミナー）

お申込前に、注意事項　をご確認ください。

お申込みフォームを送信いただいても、受付は完了しておりません。すでに定員に達している場合は、弊社よりご連絡をいたします。受付が完了しましたお客様には、弊社より「お申し込み確認メール」をお送りいたします。あらかじめご了承ください。

このセミナーに申し込む

セミナーで取り上げる課題

■ 検定の手順・方法を学ぶ

・仮説を立てる（帰無仮説、対立仮説）

・検定の手順を学ぶ

・結果（有意差判定）の見方を学ぶ

■ 学ぶ検定の種類

ｔ検定，ウエルチのｔ検定，ｚ検定，ノンパラメトリック検定，分散分析一元配置法

マクマネー検定，対応のない母比率の検定，カイ二乗検定，多重比較法

課題1　学校全体として夏休みの学習時間は成績アップにつながっているといえるか？

課題2　自社製品の満足率は、競合製品の満足率を上回っているか？

課題3　自社製品の満足率は男性と女性で違いがあるか、また20才代と40才代で違いがあるか

課題4　年齢と支持政党は関係あるか？

受講後のゴール

・検定の手順を学ぶ、実践で使用できるようになる。

・データタイプに応じた解析手法を知る

・難しい計算は統計解析ソフトウエアにまかせて、出力された結果の見方や活用の仕方から、仕事で役立つデータ分析がすぐにできるようになる。

学習内容

第1章　平均に関する集計と検定

＜基礎編＞

平均
「対応のある」「対応のない」とは
具体例
把握内容
集計・検定方法
仮説検定とは
帰無仮説、対立仮説とは
両側検定と片側検定
検定統計量
P値、有意水準とは
有意であるとは
信頼度とは
Ｐ値による仮説検定の仕方
Ｔ値による仮説検定の仕方
信頼区間とは
信頼区間による仮説検定の仕方
有意差判定のまとめ

＜計算編＞

T値の求め方
標準誤差とは
T値はどのような時大きくなるか
棄却限界値とは
T値による有意差判定
P値の求め方

＜実務編＞

母平均の差の検定　2つの検定方法
対応のあるｔ検定の平均と標準偏差
対応のある t 検定
対応のないｔ検定
ｔ検定
ウエルチｔ検定
ｚ検定
比較する群が3つ以上

第2章　割合に関する集計と検定

具体例
把握内容
対応のある場合の検定
対応のない場合の検定
検定手順
計算・解析手順

第3章　カイ2乗検定を学ぶ

相関分析で学ぶ解析手法
カテゴリーデータ
クロス集計における２項目間の関連性
検定手順
計算方法

第4章　単相関係数_無相関検定

数量データと数量データの関係
散布図（相関図）
単相関係数
単相関係数の値の検討
単相関係数の無相関の検定

セミナー資料について

ご入金確認後、セミナーテキスト（教科書）・統計解析ソフトウェア・演習用Excelファイル・その他資料のダウンロードURLをご案内いたします。

テキストは、事前に印刷または当日PC画面に表示するなどしてお使いください。

テキストはPDFファイル形式です。

ソフトは事前にデスクトップに格納し、ソフト起動の確認をお願いいたします。

ソフトのダウンロードから起動までの手順は、ご入金後に配信される「ご入金確認メール」にてご案内いたします。

なお、ソフトはExcelのアドインソフト（Excel起動上で作動する）です。演習問題は、Windows版のExcel（Excel2013以降）が必須条件になります。

本セミナーの講義およびテキストは、書籍「使える５１の統計手法」に対応しております。書籍と合わせると学び直しに最適です。

ただし、講師による解説とテキストのみでも十分に理解が深まる内容となっております。

＜参考図書＞

使える５１の統計手法

監修：菅民郎

著者：志賀保夫，姫野尚子

書籍はAmazonや書店にてお買い求めいただけます。

使用ソフト

アイスタットフリーソフト「Excel統計解析」

統計データ分析士を目指す方へ

		統計科学研究所＜統計データ分析士資格＞取得にあたり、取得科目として単位認定されています。

開催情報

日程	2021年4月13日（火） ※弊社オフィス開催「アンケートデータの検定入門」にご参加のお客様も同じ講義を受講されます。
時間	10:00～16:30 ※9:40～9:50頃までに弊社指定のZoomミーティングIDにアクセスしてください
参加費用	26,000円（税抜き）/1名　テキスト、統計解析ソフトを含む
開催場所	オンラインZoomミーティング
定員	10名　※オフィス開催、オンラインライブ合わせて
その他	・ご入金確認後、申し込みがありましたメールアドレスに、ZoomミーティングID・パスワードとテキスト（教科書）、ソフトウェア、演習用データファイル、その他資料のダウンロードURLをお送りします。・Zoomアプリケーションの使用可能なPC、事前に配布したテキスト、ノート、筆記用具をご用意ください。 ※テキストPDFファイルを印刷してご参加ください。・お申込みいただける人数に限りがございます。定員に達し次第、受付終了とさせていただきますのであらかじめご了承ください。・消費税法改正に伴い、2019年10月1日以降に開催するセミナーにつきましては新税率（10%）の消費税にてご請求させていただきます。

プログラム詳細

時間	概要
10：00～12：00	アンケートデータの検定入門　午前
12：00～13：00	昼食休憩
13：00～16：30	アンケートデータの検定入門　午後

注意事項

お申し込み条件

・お使いのPCでZoomミーティングアプリケーションの利用が可能なこと

・デスクトップへのフリーソフトまたは試供版ソフトの保存とソフトの起動が可能なこと

・ソフトに対応可能なPC環境は以下の通りです。

OS：Windows8，Windows8.1，Windows10
Excelバージョン：Excel2013，Excel2016，Excel2019

※弊社ソフトはMac PC非対応のため、Mac PCをお使いのお客様におかれましては、講義内のソフトを使用する演習問題にお取り組みいただくことができません。あらかじめご了承ください。

お申し込みについて

お申込みフォーム送信直後に「自動返信メール」を、お申込みフォーム送信後３営業日以内に「お申込み確認メール」をお送りいたします。

※「自動返信メール」および「お申込み確認メール」は、迷惑メールフォルダーやごみ箱などに振り分けられる場合があります。メールが届かない場合はこちらをご確認ください。またメールサーバーのトラブルによる未着の場合もありますので、お申し込みから３営業日を過ぎて「お申込み確認メール」が未着の場合は、お手数となりますが弊社までご連絡ください。

事前に受講料をご入金ください。ご入金確認後、オンラインライブセミナーURL、IDおよびパスワードを記載した「ご入金確認メール」をお送りします。またセミナーテキスト（教科書）、ソフトウェア、演習用データファイル、その他資料のダウンロードURLをご案内します。

セミナー開催日の前日～５日前のお申し込みにつきましては、お申込みフォームを送信のうえ、お手数となりますが弊社まで確認のご連絡をお願いします。