セミナー情報詳細

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コンジョイント分析入門
コンジョイント分析は、商品の総合評価をする時、消費者が複数の商品から1つを選ぶ場合、それぞれの評価項目がどの程度目的変数(購入度合)に影響を与えているかを明らかにする分析手法です。
セミナーでは、分析の基本となる「基本統計量・相関分析」のおさらいから、「多変量解析」の概要、コンジョイント分析の3つのパートに分けて学習します。

開催日:2021年4月20日(火)

お申込前に、注意事項 をご確認ください。



お申込みフォームを送信いただいても、受付は完了しておりません。すでに定員に達している場合は、弊社よりご連絡をいたします。受付が完了しましたお客様には、弊社より「お申し込み確認メール」をお送りいたします。あらかじめご了承ください。

開催情報

日程2021年4月20日(火)
※「オンラインライブ・コンジョイント分析入門」にご参加のお客様も同じ講義を受講されます。
時間 10:00※~16:00

※9:50頃までにご来場ください
参加費用 28,000円(税抜き)/1名 ※テキスト、統計解析ソフト、昼食代含む
開催場所 株式会社アイスタット 東京都杉並区梅里1-22-26
最寄り駅 東京メトロ 地下鉄丸の内線「東高円寺駅」1番出口より徒歩4分
定員 10名 ※オフィス開催、オンラインライブ合わせて
その他 ノート、筆記用具をご持参ください(PCは弊社でご用意いたします) ・お申込み受人数に限りがございます。定員に達し次第、受付終了とさせていただきますのであらかじめご了承ください。

・解析した演習用データファイルはお持ち帰りいただけます。USBメモリをご持参ください。(USBメモリ以外の記録媒体は使用できません)

※昼食が不要の場合は個別対応いたします。お申し込みフォームの「通信欄」からご連絡ください。

・消費税法改正に伴い、2019年10月1日以降に開催するセミナーにつきましては 新税率(10%)の消費税にてご請求させていただきます。

プログラム詳細

時間 概要
10:00~12:30 コンジョイント分析入門 午前
12:30~13:30 昼食休憩
13:30~16:30 コンジョイント分析入門 午後

セミナーのご案内(ダウンロード)


セミナー内容

第1部 基本統計量・相関分析をおさらいする

・基本統計量、相関分析から把握できることは何か?
・基本統計量、相関分析にはどのような手法があるか?

◆数量データと数量データの関係 
◆数量データとカテゴリーデータの関係
◆カテゴリーデータとカテゴリーデータの関係


第2部 多変量解析の概要を学ぶ

・多変量解析から把握できることは何か?
・多変量解析にはどのような手法があるか?

◆重回帰分析 
◆数量化1類

第3部 コンジョイント分析を学ぶ

・コンジョイント分析はどのようにして行うか?
・コンジョイントカードの作り方は?

使用ソフト

アイスタット有償ソフト「マルチ多変量」
※セミナーではCD-ROMを配布、お持ち帰りいただけます。

注意事項

お申し込みについて

お申込みフォーム送信直後に「自動返信メール」、お申込みフォーム送信後3営業日以内に「お申込み確認メール」をお送りいたします。

「自動返信メール」および「お申込み確認メール」は、迷惑メールフォルダーやごみ箱などに振り分けられる場合がありますので、メールが届かない場合はこちらをご確認ください。またメールサーバーのトラブルによる未着の場合もございますので、お申し込みから3営業日を過ぎて「お申込み確認メール」が未着の場合は、お手数となりますが弊社までご連絡ください。

セミナー開催日の前日~5日前のお申し込みにつきましては、お申込みフォームを送信のうえ、お手数となりますが弊社まで確認のお電話をお願いいたします。


キャンセルについて

次のような場合は、すみやかにご連絡をお願いいたします。
  • 仕事の都合で参加できなくなった。
  • 事情により開始時刻に間に合わない。
  • セミナーを別の開催日に振り替えてほしい。


  • 開催直前・開催当日のキャンセル、無断キャンセルなどは、事務手数料を請求させていただく場合がございます。あらかじめご了承ください。

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    その他のセミナー情報

    アンケートの調査票作成・集計解析入門セミナー

    調査票の作成方法、アンケートデータの集計方法、集計結果の見方・活用方法を学びます。 クロス集計については基本から応用、裏ワザまで徹底学習します。 フリーソフト「統計解析」で CS 調査の演習をします。

    多変量解析入門セミナー

    多変量解析とは何か。多変量解析の活用法・結果の見方を学びます。 因果関係、予測、セグメンテーション、ポジショニングを把握するために、どのような多変量解析を適用し、活用するかを学びます。 ソフトウェア「マルチ多変量」で多変量解析の演習をします。
    予測のための基礎知識、予測の仕方、予測解析手法の活用法・結果の見方を学びます。 売上予測の実例を紹介します。 ソフトウェア「マルチ予測」で売上予測の演習をします。

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