【現地来場型】実務で役立つ売上予測セミナー

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売上・販売予測のための基礎知識、予測の仕方を学びます。具体的な事例に基づき、結果の見方や活用法を学びます。
難しい計算はソフトウェア「マルチ予測」に任せて、売上予測の演習をします。



このセミナーの特色

話題の「AI」に頼らず、予測上手な人・会社になる

現状分析をきっちり・しっかり行い、現状分析の延長として予測を行うようにする

データが「時系列の場合」と「クロスセクションの場合」で予測の仕方が違うことを知る

時系列データの予測方法を重点的に学ぶ

予測する上で必要な解析手法を学ぶ
(「加重移動平均法」「月別平均法」「EPA法」「回帰分析」「重回帰分析」「拡張型数量化1類」)

難しい計算はソフトウエアにまかせて、出力された結果の見方や活用の仕方を知る


PC演習で使用するアイスタットソフト「マルチ予測」はExcelアドインソフトです。
*Excel内にソフトを組み込んで使用します。



セミナーで取り上げるテーマ・課題


■ テーマ1 営業活動の成果を検証し売上金額を予測する

■ テーマ2 営業活動に売上トレンドを加え売上金額を予測する

■ テーマ3 24ヵ月以上のデータがある場合は季節変動を加えて営業活動の成果検証を解明する

■ テーマ4 24ヵ月以上のデータがある場合は季節変動と売上トレンドを加えて売上金額を予測する

■ テーマ5 月、日、曜日を考慮して、日別データの売り上げ金額を予測する


受講後は「今までやりたくても難しくてできなかったこと」ができるようなる!
    (例)
  • 展示会等でのイベントの売上へのインパクト
  • あるキャンペーンの売上へのインパクト
  • 営業訪問回数や営業担当者数の域値が多いほど売上はアップするのか?
  • 売上予測から売上シミュレーションをする


テキスト内容

Ⅰ. 予測のための基礎知識
  • 予測とは
  • 企業の予測
  • 予測上手な人は
  • 予測の種類
  • 保有予測と需要予測
  • 時系列データとクロスセクションデータ
  • 時系列分析
  • クロスセクション分析
  • 新製品の売上予測
  • 時系列データとアンケートデータの違い
  • 時系列データの現状分析で把握すること
  • 時系列分析の解析手法の解説
Ⅱ. 時系列分析の解析手法の解説
  • 移動平均
  • 加重移動平均法
  • 月別平均法
  • TCSI分離法
  • EPA法
  • 時系列データの個数と解析手法との関係
  • 傾向分析
  • 直線回帰分析
  • 曲線回帰分析
Ⅲ. 相関分析
  • 単相関係数
  • タイムラグ相関
  • 重回帰分析
  • 拡張型数量化1類
  • トレンド(T)を加えた予測モデル式
  • トレンド(T)と季節指数(S)を加えた予測モデル式
  • 相関分析
  • 真の相関を調べる時系列相関
  • タイムラグ相関
Ⅳ. 施設別分析
  • 売上影響要因と売上との関係
  • 施設売上モデル式の作成
  • 営業活動の効果検証
  • 施設評価


使用ソフト

アイスタットソフト「試供版・マルチ予測」(CD-ROM)
(対応OS/日本語版 Windows10,Windows11)
*Excelアドインソフトです。Excel内にソフトを組み込んで使用します。
ソフト動作環境はこちらをご参照ください。
対応環境
  • OS/Windows11
  • Excel/デスクトップ版 Microsoft Excel日本語版
  • (Excel365,Excel2021,Excel2019,Excel2016)
    非対応環境 以下の環境下には対応しておりません。
  • Excel for Mac
  • ストアアプリ版Excel(Excel365,Excel2021,Excel2019,Excel2016)
  • Office エンタープライズチャネル製品
  • Office Server 製品(Exchange Server, Project Server, SharePointなど)
  • 日本語以外の言語のOS,Excel(Office製品)
  • 注意事項 フリーソフトはVBAマクロを使用しています。


    セミナー資料・参考図書について

    セミナーで配布する資料、CD-ROM等は全てお持ち帰りいただけます。

    本セミナーの講義およびテキストは、書籍「Excelで学ぶ統計的予測(菅民郎著)」に対応しております。書籍と合わせると学び直しに最適です。
    ただし、講師による解説とテキストのみでも十分に理解が深まる内容となっています。


    <参考図書>
    著者:菅民郎

    書籍はAmazonや書店にてお買い求めいただけます。

    株式会社アイスタットのセミナーでは、難解な統計の公式を使わず、図解豊富なテキスト、事例中心の解説、ソフトを使ったPC演習を行っています。楽しく学んで、すっきり納得、受講後はすぐに実務でデータ分析が実践できるようになります。 また講師への質問・ご相談も可能です。お気軽にご参加ください。
    セミナー会場画像
    セミナー会場

    開催情報


    日程 2024年6月25日(火)
    現地来場型・実務で役立つ売上予測

    「オンラインライブ」にご参加のお客様も同じ講義を受講されます。
    時間 10:00*~16:30
    *9:50頃までにご来場ください。
    参加費用 30,800円(税込)/1名
    (テキスト、使用ソフト、昼食代含む)
    講師 代表取締役社長 志賀保夫(監修・代表取締役会長 菅民郎
    開催場所 株式会社アイスタット 東京都杉並区梅里1-22-26
    最寄り駅 東京メトロ 地下鉄丸の内線「東高円寺駅」1番出口より徒歩4分
    定員 10名程度 ※現地来場受講(6名まで)、オンラインライブ受講を合わせて
    その他
  • ノート、筆記用具をご持参ください。
  • (PCは弊社でご用意いたします)

  • セミナーで使用するソフト(CDROM)はお持ち帰りいただけます。

  • 解析した演習用データファイルは、PCのデスクトップに保存されます。
  • 持ち帰りは任意となります。ご希望の方はUSBメモリをご持参ください。
    (USBメモリ以外の記録媒体は使用できません)

  • 昼食が不要の場合は個別対応いたします。
  • お申込みフォームの「通信欄」からご連絡ください。


    受講までの流れ


    <弊社から返信メールが届かない場合は こちら をご参照ください。>
    「自動返信メール」および「お申込み受付完了メール(請求書PDF)」は、迷惑メールフォルダーやごみ箱などに振り分けられる場合があります。またメールサーバーのトラブルによる未着の場合もございます。
    お申込みから3営業日を過ぎてお申込み受付完了メール(請求書ご送付メール)が届かない場合は、お手数となりますが弊社までご連絡ください。(お問い合わせ:somu@istat.jp)



    受講に関する注意事項

  • 請求書・お振込みについて
  • 受講に関する禁止事項について
  • 途中退席について
  • キャンセル・振り替えについて
  • その他

  • お申込みには、上記の注意事項に同意いただく必要がございます。
    詳細は、こちらをお読みください。


    開催日:2024年6月25日火曜日
    (実務で役立つ売上予測セミナー)

    現地来場型:受講料30,800円(税込)
    お申込み後、弊社からの請求書のご送付をもって受付完了となります。
    定員に達した場合は、予告なく受付を終了いたします。

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