【実践編】共分散構造分析(SEM)セミナー

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このセミナーでは、次のことを学びます。
共分散構造分析(SEM)・因子分析とはどのような手法かを学ぶ 
結果の見方や解釈の仕方を学ぶ
具体的な事例から学ぶ

開催日:2024年1月18日木曜日
【来場型セミナー:受講料30,800円(税込)】

お申込前に、注意事項 をご確認ください。


お申込みフォームを送信いただいても、受付は完了しておりません。すでに定員に達している場合は、弊社よりご連絡をいたします。受付が完了しましたお客様には、弊社より「お申し込み確認メール」をお送りいたします。あらかじめご了承ください。

セミナー内容

共分散構造分析とは
  • 因果関係と相関関係
  • パス図、パス係数とは
  • 共分散構造分析で用いる図型
  • 標準化解、非標準化解とは
  • 標準化解の解釈、非標準化解の解釈
  • 直接効果、間接効果。総合効果
  • 適合度指標
  • GFI、AGFI、RMSEA
  • 適合度指標のカイ2乗検定
  • パス図、パス係数とは
  • 外生変数、内生変数、自由度
  • 飽和モデル
  • 具体例におけるパス図の検討
各種モデルの事例紹介
  • 重回帰分析型モデル
  • 媒介プロセス重回帰分析型モデル
  • 多母集団の同時分析モデル
  • パス図、パス係数とは
潜在変数がある場合の共分散構造分析
  • 探索的因子分析とは
  • 検証的因子分析とは
  • 潜在変数とは
  • 潜在変数がある場合のパス図の作成・検証
  • 具体例の共分散構造分析 演習1
  • 具体例の共分散構造分析 演習2
  • コンビニ評価5件法デの共分散構造分析
ソフトウエアExcel共分散構造分析による演習
  • 開発元(株)エスミ
  • ソフトウエアは1カ月間無料貸し出し

適用する例題

例題1 大相撲力士の食事量・稽古量・体重と勝ち星数との関係

例題2 野球選手の体力測定値と打率、ホームラン数との関係

例題3 A製品とB製品の売上に影響を及ぼす営業活動の違い

例題4 学力テスト成績の文系能力・理系能力

例題5 コンビニ評価因子と総合評価の関係(5件法データ)

例題6 受験生の家庭環境、学習方法、知的能力と合格有無との因果関係(ダミーデータ)

例題7 従業員の能力評価23要素のパス図を作成(5件法データ)


開催情報

日程 2024年1月18日(木)
※「オンラインライブ・共分散構造分析(SEM)」にご参加のお客様も同じ講義を受講されます。
時間 10:00※~16:30

※9:50頃までにご来場ください
参加費用 30,800円(税込)/1名 ※テキスト、統計解析ソフト、昼食代含む
講師 代表取締役社長 志賀保夫(監修・代表取締役会長 菅民郎
開催場所 株式会社アイスタット 東京都杉並区梅里1-22-26
最寄り駅 東京メトロ 地下鉄丸の内線「東高円寺駅」1番出口より徒歩4分
定員 10名程度 ※オフィス開催、オンラインライブ合わせて
その他 ・ノート、筆記用具をご持参ください(PCは弊社でご用意いたします)

・お申込み受人数に限りがございます。定員に達し次第、受付終了とさせていただきますのであらかじめご了承ください。

・解析した演習用データファイルはお持ち帰りいただけます。USBメモリをご持参ください。(USBメモリ以外の記録媒体は使用できません)

※昼食が不要の場合は個別対応いたします。お申し込みフォームの「通信欄」からご連絡ください。

プログラム詳細

時間 概要
10:00~12:30 午前の部
12:30~13:30 昼食休憩
13:30~16:00
午後の部

注意事項

お申し込みについて

お申込みフォーム送信直後に「自動返信メール」、お申込みフォーム送信後3営業日以内に「お申込み確認メール」をお送りいたします。

「自動返信メール」および「お申込み確認メール」は、迷惑メールフォルダーやごみ箱などに振り分けられる場合がありますので、メールが届かない場合はこちらをご確認ください。またメールサーバーのトラブルによる未着の場合もございますので、お申し込みから3営業日を過ぎて「お申込み確認メール」が未着の場合は、お手数となりますが弊社までご連絡ください。

セミナー開催日の前日~5日前のお申し込みにつきましては、お申込みフォームを送信のうえ、お手数となりますが弊社まで確認のお電話をお願いいたします。

キャンセルについて

次のような場合は、すみやかにご連絡をお願いいたします。
  • 仕事の都合で参加できなくなった。
  • 事情により開始時刻に間に合わない。
  • セミナーを別の開催日に振り替えてほしい。


  • 開催直前・開催当日のキャンセル、無断キャンセルなどは、事務手数料を請求させていただく場合がございます。あらかじめご了承ください。

    参加申し込み

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    本書は主に主成分分析,因子分析,数量化 3 類,コレスポンデンス分析,クラスター分析,共分散構造分析について解説しています。Excelを使って実習することにより、因子分析、数量化3類について理解することができます。