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【日程調整中】現地来場型『実務で役立つマーケティング統計』

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セミナー名 
ご氏名(受講される方)   例)鈴木 一郎
ご氏名(ふりがな)   例)すずき いちろう
区分 
法人名/学校名/その他  例)株式会社アイスタット
部署名/学部名/その他  例)営業部
役職  例)営業部長
ご住所(郵便番号)   例)166-0011
ご住所(都道府県) 
ご住所(市区町村、番地)   例)杉並区梅里1-22-26
ご住所(ビル名)  例)パラドール東高円寺
電話番号   例)03-3315-7637
メールアドレス   例)suzuki@istat.co.jp
請求書の宛名   例)株式会社アイスタット
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最新書籍情報

一から統計学を学ばなくても最適な統計手法の手がかりがみつかる内容となっています。使える場面が最初に表記しているので、どの統計手法を使ってよいかわからない方には、非常に便利です。


本書は主に主成分分析,因子分析,数量化 3 類,コレスポンデンス分析,クラスター分析,共分散構造分析について解説しています。Excelを使って実習することにより、因子分析、数量化3類について理解することができます。


多変量解析を行う目的としては、大きく分けて「予測」と「要約」の2つがあります。本書では、「予測」の解析に焦点を当てて解説します。 計算・解釈の方法を、Excelアドインソフトウェアを活用して詳細かつ実践的に説明していきます。


本書は主にロジスティック回帰分析,数量化2類,拡張型数量化2類,カプランマイヤー法とCox 比例ハザードモデル, 時系列分析について解説しています。Excelを使って実習することにより、計算が難しいロジスティック回帰分析や生存時間解析などを理解することができます。



Excelで学ぶ統計的予測

本書は「予測」というテーマにフォーカスして書きました。予測について相談の多かった以下の5つのテーマに対して回答した本といえます。

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