書籍情報

著 者：菅 民郎 

ご購入はこちらから

多変量解析を勉強しようかな、そう思いはじめた方のための書籍です。 本書はすでに販売中の「Excelで学ぶ多変量解析入門　第2版」に、読者の方から要望が多かった「マルチ回帰分析」について新たに章を設けて解説しています。また、「Excelで学ぶ多変量解析入門　第2版」を見直し、加筆をすることで更にわかりやすくなりました。 「Excelで学ぶ多変量解析入門　第2版」ではソフトウェア内蔵のCD-ROMを付属していましたが、本書で使用するソフトウェアは㈱アイスタットで開発したソフトウェア（ホームページより無料ダウンロード）を適用します。 本書の構成は、まず平均値・標準偏差などの「基本統計量」、つぎに単相関係数・相関比・クラメール連関係数などの「相関分析」、そして「回帰分析」、「CS分析」、最後に「多変量解析」の順になっています。「多変量解析」では、以下の手法、分析が取り上げられています。 散布図、CS分析、相関分析、主成分分析をおこなえる無料ソフトウェア付

第1部 多変量解析を学ぶための基本的統計解析法 　

付録 　

数量化1 類・2 類・3 類・コレスポンデンス アンケート分析について、日別売上予測の実例や様々な数量化法を図表を多く用い，丁寧に解説しています。

本書は主にロジスティック回帰分析,数量化2類,拡張型数量化2類,カプランマイヤー法とCox 比例ハザードモデル, 時系列分析について解説しています。

多変量解析を行う目的としては、大きく分けて「予測」と「要約」の2つがあります。本書では、「予測」の解析に焦点を当てて解説します。【訂正情報】詳しくはQAページ「書籍」をご参照ください

質的データーの判別分析 数量化2類

数量化法は，アンケート調査などの質的データの分析に欠くことのできない手法です。 1940年代後半から50年代にかけて林 知己夫氏により開発されてきた考え方は， 現在でも実践的な数多くの場面で用いられます。本書では，数量化2類にスポットをあてて解説します。

多変量解析を勉強しようかな、そう思いはじめた方のための書籍です。 

多変量解析を本格的に学びたい方のための書籍です。 数量化Ｉ類・数量化ＩＩ類・数量化ＩＩＩ類・数量化ＩＶ類・クラスター分析に関する内容が記載されています。

多変量解析を本格的に学びたい方のための書籍です。 重回帰分析・判別分析・主成分分析・因子分析に関する内容が記載されています。 本書では、どの分析手法の解説においても、「実践編」→「理論編」との構成をとります。