書籍情報

著 者：菅 民郎 

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多変量解析を本格的に学びたい方のための書籍です。 重回帰分析・判別分析・主成分分析・因子分析に関する内容が記載されています。 本書では、どの分析手法の解説においても、「実践編」→「理論編」との構成をとります。 「実践編」では、その分析手法の概要が記されています。そして易しい例題と、計算の過程がスムーズに目で追える解答が記されています。 「理論編」では、一般化されたデータ(例:変数の数がｐでサンプル数がｎ)をもとにした、各分析手法の具体的な計算方法が解説されています。ベクトルや行 列を多用しての解説が類書でよく見受けられるのに対し、本書では高校生程度の数学の知識でなるべく読み進められるように配慮がなされています。 「計算過程がブラックボックスなのは嫌だ!!」という方には魅惑的な書籍です。 読みやすい2色刷りです。

1. 多変量解析の出発 　

3. 判別分析 　

実験やアンケート調査で収集されたデータを分析し、複雑に絡み合う要因相互の関係を明らかにし、目的を解決するためのモデル式を作成してくれる多変量解析。本書では仕事や研究に応用できる実用書として、数学的理論はできるだけ省き、具体例を用いわかりやすく、かつ重要なことはきっちり解説しています。

数量化1 類・2 類・3 類・コレスポンデンス アンケート分析について、日別売上予測の実例や様々な数量化法を図表を多く用い，丁寧に解説しています。

本書は主にロジスティック回帰分析,数量化2類,拡張型数量化2類,カプランマイヤー法とCox 比例ハザードモデル, 時系列分析について解説しています。

多変量解析を行う目的としては、大きく分けて「予測」と「要約」の2つがあります。本書では、「予測」の解析に焦点を当てて解説します。【訂正情報】詳しくはQAページ「書籍」をご参照ください

質的データーの判別分析 数量化2類

数量化法は，アンケート調査などの質的データの分析に欠くことのできない手法です。 1940年代後半から50年代にかけて林 知己夫氏により開発されてきた考え方は， 現在でも実践的な数多くの場面で用いられます。本書では，数量化2類にスポットをあてて解説します。

多変量解析を勉強しようかな、そう思いはじめた方のための書籍です。 

多変量解析を本格的に学びたい方のための書籍です。 数量化Ｉ類・数量化ＩＩ類・数量化ＩＩＩ類・数量化ＩＶ類・クラスター分析に関する内容が記載されています。