書籍詳細

株式会社アイスタット代表 理学博士 菅 民郎が著書した専門書のご紹介です。

多変量解析

初心者がらくらく読める 多変量解析の実践(上)

初心者がらくらく読める 多変量解析の実践(上)
著 者:菅 民郎 
出版社:現代数学社 
価 格:2,860円(税込) 
体 裁:A5判 250頁 
出版年月:2000年4月(2版)  
 1993年12月(初版)

概要

多変量解析を本格的に学びたい方のための書籍です。 重回帰分析・判別分析・主成分分析・因子分析に関する内容が記載されています。 本書では、どの分析手法の解説においても、「実践編」→「理論編」との構成をとります。 「実践編」では、その分析手法の概要が記されています。そして易しい例題と、計算の過程がスムーズに目で追える解答が記されています。 「理論編」では、一般化されたデータ(例:変数の数がpでサンプル数がn)をもとにした、各分析手法の具体的な計算方法が解説されています。ベクトルや行 列を多用しての解説が類書でよく見受けられるのに対し、本書では高校生程度の数学の知識でなるべく読み進められるように配慮がなされています。 「計算過程がブラックボックスなのは嫌だ!!」という方には魅惑的な書籍です。 読みやすい2色刷りです。

目次

1. 多変量解析の出発  
§1 わからないこと・・・ベスト4  
§2 どうしたら解決できるか  
§3 わからないことを明らかにしてくれる多変量解析  
§4 広く使われている多変量解析  
§5 多変量解析には2つの立場がある  
§6 目的変数のある場合の多変量解析  
§7 目的変数のない場合の多変量解析  
§8 多変量解析で用いるデータについて  
§9 多変量解析のどの手法を使えばよいか  
テスト 

2. 重回帰分析  
実践編  
§1 重回帰分析とはなにか  
§2 関数式の係数─偏回帰係数  
§3 説明変数の大事さランキングを調べる─標準偏回帰係数  
§4 分析精度を表す─決定係数  
§5 決定係数を検定する  
§6 変数選択の方法  
§7 説明変数とサンプルの数  
§8 知っておきたい裏技  
§9 パソコン処理による結果をみる  
理論偏  
§10 重回帰式の求め方  
§11 重回帰式の係数に関する推定と検定  
§12 理論値に関する分析  
§13 変数選択法  
§14 重回帰分析における一つの工夫  
テスト
3. 判別分析  
実践編  
§1 判別分析とはなにか  
§2 線型判別関数の式  
§3 マハラノビスの汎距離  
§4 個々のサンプルがどの群に属するかを判定  
§5 判別分析の制度  
§6 パソコン処理による結果をみる  

理論編  
§7 判別関数の求め方  
§8 等分散性の検定  
§9 個々のサンプルの確率による判別  
§10 変数選択法  
テスト 

4. 主成分分析  
実践編  
§1 主成分分析とはなにか  
§2 関数式の係数─固有ベクトル  
§3 主成分の説明力を表す─寄与率  
§4 主成分の数  
§5 変数の設定  
§6 主成分の解釈とネーミング  
§7 パソコン処理による結果をみる  
理論偏  
§8 固有ベクトルの求め方  
テスト

5. 因子分析  
実践編  
§1 因子分析とはなにか  
§2 因子負荷量  
§3 寄与率  
§4 因子の数  
§5 因子軸の回転  
§6 因子得点  
§7 因子軸の解釈のしかた  
§8 パソコン処理による結果をみる  
理論偏  
§9 因子負荷量の推定  
§10 因子軸の回転  
§11 因子得点の推定  
テスト

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