書籍情報

著 者：菅 民郎 / 藤越康祝 

数量化法は，アンケート調査などの質的データの分析に欠くことのできない手法です。 1940年代後半から50年代にかけて林 知己夫氏により開発されてきた考え方は， 現在でも実践的な数多くの場面で用いられます。本書では，数量化2類にスポットをあてて解説します。 統計学の初心者から上級者までが学べるように，構成を下記の5つ（第1部～第4部と付録）に分けました。

実験やアンケート調査で収集されたデータを分析し、複雑に絡み合う要因相互の関係を明らかにし、目的を解決するためのモデル式を作成してくれる多変量解析。本書では仕事や研究に応用できる実用書として、数学的理論はできるだけ省き、具体例を用いわかりやすく、かつ重要なことはきっちり解説しています。

数量化1 類・2 類・3 類・コレスポンデンス アンケート分析について、日別売上予測の実例や様々な数量化法を図表を多く用い，丁寧に解説しています。

本書は主にロジスティック回帰分析,数量化2類,拡張型数量化2類,カプランマイヤー法とCox 比例ハザードモデル, 時系列分析について解説しています。

多変量解析を行う目的としては、大きく分けて「予測」と「要約」の2つがあります。本書では、「予測」の解析に焦点を当てて解説します。【訂正情報】詳しくはQAページ「書籍」をご参照ください

多変量解析を本格的に学びたい方のための書籍です。 数量化Ｉ類・数量化ＩＩ類・数量化ＩＩＩ類・数量化ＩＶ類・クラスター分析に関する内容が記載されています。

多変量解析を本格的に学びたい方のための書籍です。 重回帰分析・判別分析・主成分分析・因子分析に関する内容が記載されています。 本書では、どの分析手法の解説においても、「実践編」→「理論編」との構成をとります。