著 者：菅 民郎 

多変量解析を勉強しようかな、そう思いはじめた方のための書籍です。 「コレコレという目的を解決するには、ナニナニ分析が向いている。」「ナニナニ分析をおこなうと、コレコレを解決できる。」ということを明らかにできる本です。 各分析手法の計算方法が具体的に記されているものの、どちらかというと多変量解析の直感的な理解を目指した書籍といえます。したがって計算箇所を読み飛ばしても内容を十分理解できる構成になっています。 本書の構成は、まず平均値・標準偏差といった「基本統計量」、つぎに単相関係数・相関比・独立係数といった「相関分析」、そして「多変量解析」の順になっています。 「多変量解析」では、具体的には重回帰分析・判別分析・主成分分析・因子分析・正準相関分析が取り上げられています。

1. 多変量解析を学習するための基礎統計 　

4. 重回帰分析 　

数量化1 類・2 類・3 類・コレスポンデンス アンケート分析について、日別売上予測の実例や様々な数量化法を図表を多く用い，丁寧に解説しています。

本書は主にロジスティック回帰分析,数量化2類,拡張型数量化2類,カプランマイヤー法とCox 比例ハザードモデル, 時系列分析について解説しています。

多変量解析を行う目的としては、大きく分けて「予測」と「要約」の2つがあります。本書では、「予測」の解析に焦点を当てて解説します。【訂正情報】詳しくはQAページ「書籍」をご参照ください

多変量解析を勉強しようかな、そう思いはじめた方のための書籍です。 本書はすでに販売中の「Excelで学ぶ多変量解析入門　第2版」に、読者の方から要望が多かった「マルチ回帰分析」について新たに章を設けて解説しています。

質的データーの判別分析 数量化2類

数量化法は，アンケート調査などの質的データの分析に欠くことのできない手法です。 1940年代後半から50年代にかけて林 知己夫氏により開発されてきた考え方は， 現在でも実践的な数多くの場面で用いられます。本書では，数量化2類にスポットをあてて解説します。

多変量解析を本格的に学びたい方のための書籍です。 数量化Ｉ類・数量化ＩＩ類・数量化ＩＩＩ類・数量化ＩＶ類・クラスター分析に関する内容が記載されています。

多変量解析を本格的に学びたい方のための書籍です。 重回帰分析・判別分析・主成分分析・因子分析に関する内容が記載されています。 本書では、どの分析手法の解説においても、「実践編」→「理論編」との構成をとります。