書籍情報

数値で観察された量的デーを解析する多変量解析は多数ありますが、アンケート調査などの質的データ（カテゴリーデータ）を解析する多変量解析は少数です。

質的データ(カテゴリーデータ)を解析する手法に数量化法があります。数量化法は1940 年代後半から50 年代にかけて林知己夫氏により開発され, 現在でも実践的な数多くの場面で用いられています。数量化法には1 類、2 類、 3 類、コレスポンデンス法、拡張型1、2類 の方法があります。

ダミー変数の導入による質的データの数値化（ 1,0 ） により, 回帰分析を行うのが数量化1 類, 判別分析を行うのが数量化2 類、主成分分析を行うのが数量化3類、クロス集計表に数量化3類を行うのがコレスポンデンスと理解できます。

数量化1 類、2 類は、 回帰分析や判別分析と同様に、説明変数間の関係を考慮にいれながら、目的変数の予測、その予測に重要な影響を及ぼす説明変数の解明 が中心的なものとなります。

数量化3類はアンケート回答などの質的データに対する回答パターンから、カテゴリー相互の距離（回答のされ方が似ている度合い）、サンプル相互の距離（回答の仕方が似ている度合い）を得点化し、カテゴリー間やサンプル間の類似度や関係性を解釈する手法です。

商品やブランドのポジショニングや、回答者をグループ分けする際などに利用します。

　拡張型数量化１類・2類は数量化１・2類の計算方法を拡張し、説明変数が質的データと量的データが混在していても解法できる方法です。この方法は私ごと菅民郎によって考案したものです。

データ分析の入門者、実務者にはとっておきの教科書になることを信じて執筆しましたので、ご愛読のほど、よろしくお願いいたします