書籍情報

著 者：菅 民郎 

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多変量解析は、実験やアンケート調査で収集されたデータを分析して、複雑に絡み合っている要因相互の 関係を明らかにし、目的を解決するためのモデル式を作成してくれる手法です。したがって、多変量解析は、職業や、文科系・理科系を問わず、データ分析を行う人ならば、必ず勉強しておかなければならない手法であると思います。 多変量解析は 数式が多く、大変難しいと思われがちですが、データ分析をする人が学ぶのは、数式ではなく現実の仕事や研究に応用する方法です。 このことを踏まえて筆者は、数学的理論はできるだけ省き、具体例を用いわかり やすく、しかも重要なことはきっちり解説しようという方針で、この本を執筆いたしました。 多変量解析法は、電卓での計算は困難なためパソコン用ソフトを用いることにな ります。ソフトを使って解説する場面では、マイクロソフト社のExcelにある「分析ツール」で行います。「分析ール」で実行できない手法は、株式会社アイスタッ トで開発したE×celアインソフトウェア(無料ダウンロード)を適用します。 また読者の方から要望が多かった拡張型数量化1類については新たに章を設けて解説しています。 散布図、CS分析、相関分析、主成分分析をおこなえる無料ソフトウェア付
ダウンロードソフトウェアは、日本語Windows版 Excel※に対応しています。

第1部 多変量解析を学ぶための基本的統計解析法 　

付録 　

数量化1 類・2 類・3 類・コレスポンデンス アンケート分析について、日別売上予測の実例や様々な数量化法を図表を多く用い，丁寧に解説しています。

本書は主にロジスティック回帰分析,数量化2類,拡張型数量化2類,カプランマイヤー法とCox 比例ハザードモデル, 時系列分析について解説しています。

多変量解析を行う目的としては、大きく分けて「予測」と「要約」の2つがあります。本書では、「予測」の解析に焦点を当てて解説します。【訂正情報】詳しくはQAページ「書籍」をご参照ください

質的データーの判別分析 数量化2類

数量化法は，アンケート調査などの質的データの分析に欠くことのできない手法です。 1940年代後半から50年代にかけて林 知己夫氏により開発されてきた考え方は， 現在でも実践的な数多くの場面で用いられます。本書では，数量化2類にスポットをあてて解説します。

多変量解析を本格的に学びたい方のための書籍です。 数量化Ｉ類・数量化ＩＩ類・数量化ＩＩＩ類・数量化ＩＶ類・クラスター分析に関する内容が記載されています。

多変量解析を本格的に学びたい方のための書籍です。 重回帰分析・判別分析・主成分分析・因子分析に関する内容が記載されています。 本書では、どの分析手法の解説においても、「実践編」→「理論編」との構成をとります。