時系列予測の手法別解説
【EPA法(2/3)】
EPA法の計算方法
EPA法の計算方法は複雑で以下の計算方法は興味ある方のみ読んでください。
手順No.0のTCSIは医療機器販売台数のデータです。このデータに、手順No.1~28の計算をすることにより、TCI、TC、S、Iを算出できます。
(1)TC_1 TCの近似値算出
右の表の(0)のTCSIに「12項移動平均」を適用し、TCの近似値TC_1を算出。
(2)SI _1 SIの近似値算出
(0)のTCSI ÷ (1)のTC_1 より、SIの近似値SI_1を算出。
(3) SO_1 SIの調整
(2)のSI_1に3項の「各年同月対象加重移動平均」を適用しSO_1を算出。
【計算例】
・2011年7月
(2×2011年7月+2012年7月)÷3
=(2×0.832+0.939)÷3=0.867
注.上式を計算すると0.868となりますが、計算対象の数値は下記に示すように表記を丸められています。
0.832→0.83184 0.939→0.938547
よって、以下手計算で求めた結果と表記されている結果が合わない部分がありますが、不一致の指摘は致しませんこと、ご了解ください。
2013年1月
(2012年1月+2×2013年1月)÷3
=(1.057+2×0.745)÷3=0.849
(4)SO_2 (3)のSO_1 のデータ追加
(3)のSO_1の前後12ヵ月間のデータを追加し、SO_2を作成。
SO_1の2011年7月~2012年6月
= SO_2の2010年7月~2011年6月
= SO_2の2010年7月~2011年6月
SO_1の2012年7月~2013年6月
= SO_2の2013年7月~2014年6月
= SO_2の2013年7月~2014年6月
(5)SO(TC) SIの調整
(4)のSO_2に「12項移動平均を」適用し、SO(TC)を算出。
【計算例】
・2011年1月の12項移動平均
(0.5×2010年7月+2010年8月+2010年9月+2010年10月+2010年11月+2010年12月+2011年1月+2011年2月+2011年3月+2011年4月+2011年5月+2011年6月+0.5×2011年7月)÷12
=(0.5×0.867+0.553+0.797+ ・・・+1.018+0.5×0.867)÷12
=1.0079
(6)S_1 Sの近似値算出
(4)のSO_2 ÷ (5)のSO(TC)_1 より、Sの近似値S_1を算出。
(7)S_2 Sの近似値を算出
(6)のS_1に3項の「各年同月対象加重移動平均」を適用しSの近似値S_2を算出。
【計算例】
・2011年7月 (2×2011年7月+2012年7月)÷3
=(2×0.8606+0.9199)÷3
=0.8804
=0.8804
・2013年1月 (2012年1月+2×2013年1月)÷3
=(0.9443+2×0.8611)÷3
=0.8889
=0.8889
(8)TCI_1 TCIの近似値算出
(0)のTCSI ÷ (7)のS_2 より、TCIの近似値TCI_1を
算出。
算出。
(9)TC_2 TCの近似値算出
(8)のTCI_1に「9項加重移動平均」を適用し、TC_2を算出。
【計算例】
・2011年1月の9項加重移動平均
(5×2011年1月+4×2011年2月+3×2011年3月+2×2011年4月+2011年5月)÷15
=(5×13.753+4×15.142+3×16.957+2×19.687+21.544)÷15
=16.075
=16.075
・2012年1月の9項加重移動平均
(2011年9月+2×2011年10月+3×2011年11月+4×2011年12月+5×2012年1月+4×2012年2月+3×2012年3月+2×2012年4月+2012年5月)÷25
=(39.659+2×48.524+3×54.873+4×61.898+5×58.450+4×59.365+3×49.166+2×50.557+54.075)÷25
=55.252
(10)I_1 Iの近似値算出
(8)のTCI_1 ÷ (9)のTC_2 より、Iの近似値I_1を算出。
(11)I(TC) Iの調整
(10)のI_1に「9項加重移動平均」を適用し、I(TC)を算出。
【計算例】
・2011年1月の9項加重移動平均
(5×2011年1月+4×2011年2月+3×2011年3月+2×2011年4月+2011年5月)÷15
=(5×0.8556+4×0.8609+3×0.8723+2×0.9074+0.8771)÷15
=0.8687
=0.8687
・2012年1月の9項加重移動平均
(2011年9月+2×2011年10月+3×2011年11月+4×2011年12月+5×2012年1月+4×2012年2月+3×2012年3月+2×2012年4月+2012年5月)÷25
=(0.9408+2×1.0297+3×1.0751+4×1.1478+5×1.0579+4×1.0744+3×0.9060+2×0.9456+1.0203)÷25
=1.0413
最新セミナー情報
予測入門セミナー
予測のための基礎知識、予測の仕方、予測解析手法の活用法・結果の見方を学びます。
マーケティングプランニング&マーケティングリサーチ入門セミナー
マーケティングリサーチを学ぶ上で基礎・基本からの調査のステップ、機能までをわかりやすく解説しています。
統計解析入門セミナー
統計学、解析手法の役割から種類、概要までを学びます。
アンケート調査表作成・集計・解析入門セミナー
調査票の作成方法、アンケートデータの集計方法、集計結果の見方・活用方法を学びます。