時系列予測の手法別解説

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【曲線回帰分析によるトレンド予測（１/４）】

　トレンドＴを求めるための回帰分析について学びます。

回帰分析は直線式、曲線式を求める多数の関数がありますが、それぞれの名称、回帰式、グラフ形状を学びます。

よく用いられる直線回帰式、曲線回帰式を示します。

　通常、決定係数が最大の曲線を選択しますが、上に示した曲線回帰式のグラフ形状がわかっていれば、ＴＣの推移にマッチした形状の曲線を選択することができます。そこで上の曲線回帰式のグラフ形状を示しておきます。

修正指数は増加傾向の場合、鈍化傾向で推移します。時間が経つにつれ増加が止まり上限値Ｋに近づきます。

ロジスティックは増加傾向の場合、鋭化傾向から鈍化傾向に転じるＳ字型の曲線です。時間が経つにつれ増加が止まり上限値Ｋに近づきます。Ｓ字型曲線の変曲点を中心に左右対称になります。

ゴンペルツは増加傾向の場合、鋭化傾向から鈍化傾向に転じるＳ字型の曲線です。時間が経つにつれ増加が止まり上限値Ｋに近づきます。Ｓ字型曲線の変曲点を中心に左右対称となりません。

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