分析精度を調べる方法を二つ示します。

一つは、実績値（来店意向有無）とサンプルスコアとの相関比です。相関比の値が大きいほど分析精度は高く、基準の0.5を上回れば関係式は予測に使えると判断します。

相関比はいくつ以上あれば良いかと、よく質問されます。残念ながらいくつ以上あれば良いという統計学的基準はありません。この基準は、分析者が経験的な判断から決めることになります。先生は、右の表のように決めていますが、皆さんはいかがでしょうか。

もう一つは、判別クロス表を用いる方法です。判別クロス表は、サンプルスコアの符号「＋、－」と来店意向有無とをクロス集計したものです。下記の判別クロス集計表の赤表示の数値は実績値とサンプルスコアの符号が一致した人数を示しています。一致人数の全人数に占める割合を判別的中率といいます。判別的中率の値が大きいほど分析精度は高く、基準の７５％を上回れば関係式は予測に使えると判断します。

判別的中率、相関比両方が基準の値を上回るのが理想です。しかしこの例題のように片方だけが基準を下回っても関係式を適用する場合、予測の精度がやや劣ることを認識してください。