分散分析法・Ｆ検定

◆分散分析法・Ｆ検定（２/２）◆

因子効果の検定方法

一元配置法では、因子の水準を変えたことによって、目的とする事柄（特性値）に影響があったかどうかは、誤差変動に対する因子間変動の大きさを比較すれば、判断できます。すなわち、S_A変動をS_Eに対して検定すればよいわけです。

因子の変化によって、特性値に影響が現れることを「因子効果」があるといい、この検定を「因子効果の検定」と呼びます。

一般に、２つの変動を比較するには、それぞれの不偏分散を求めて、分散比による検定（母分散の差の検定）を行うのが普通です。

そこでこの場合にも、２つの変動S_A、S_Eに対する自由度を求め、不偏分散を計算して検定を行えば、因子効果があったかどうかを検定することができます。

F_A、S_A、S_Eそれぞれの自由度は、次の式によって求められます。

検定の手順

分散分析表の作り方

因子効果の検定を行って、その検定の途中で得られた値と検定の結論を、わかりやすく表にまとめたものを、分散分析表といいます。

意味は、＊＊：「有意水準0.01で、効果があるといえる」

　　　　　　　　＊：「有意水準0.05で、効果があるといえる」

　　　　無印：「有意水準0.05で、効果があるといえない」になります。

Ｐ値を用いて有意差判定も行えます。

0≦ Ｐ ≦0.01であれば、＊＊

0.01＜Ｐ ≦ であれば、＊

0.005＜Ｐであれば、無印

表２のデータについて、分散分析表を作成してみます。

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