等分散性の検定

◆等分散性の検定◆

等分散性の検定は、3項目以上（3群以上）のデータの標本分散から、母集団における3項目以上（3群以上）の分散は等しいかを検証する検定方法である。

代表的手法としてバートレット検定とルビーン検定がある。

等分散性の検定は次の手順によって行う。

①帰無仮説を立てる

　各群の母分散は等しい（母分散に差はない）

②対立仮説を立てる

　各群の母分散は異なる（いずれかの母分散に差がある）

③両側検定、片側検定を決める

　両側検定のみである。

④検定統計量を算出

　検定手法によって異なる。

　検定統計量は帰無仮説の基にχ²分布あるいはＦ布にしたがう。

⑥ｐ値を算出

⑦有意差判定

　ｐ値＜有意水準0.05

　帰無仮説を棄却し対立仮説を採択する。

　各群の母分散は異なる（いずれかの母分散に差がある）といえる。

　ｐ値≧有意水準0.05

　帰無仮説を棄却できず対立仮説を採択しない。

　各群の母分散は異なる（いずれかの母分散に差がある）といえない。

分散に関する検定の解説一覧に戻る

分散に関する検定でお困りの方ご相談ください

▼データ分析代行・コンサルティングを承ります

▼ご相談（無料）・お見積はこちらをクリック

予測のための基礎知識、予測の仕方、予測解析手法の活用法・結果の見方を学びます。

マーケティングリサーチを学ぶ上で基礎・基本からの調査のステップ、機能までをわかりやすく解説しています。

統計学、解析手法の役割から種類、概要までを学びます。

調査票の作成方法、アンケートデータの集計方法、集計結果の見方・活用方法を学びます。