◆等分散性の検定◆

等分散性の検定は、3項目以上(3群以上)のデータの標本分散から、母集団における3項目以上(3群以上)の分散は等しいかを検証する検定方法である。
代表的手法としてバートレット検定とルビーン検定がある。

等分散性の検定は次の手順によって行う。
①帰無仮説を立てる
各群の母分散は等しい(母分散に差はない)

②対立仮説を立てる
各群の母分散は異なる(いずれかの母分散に差がある)

③両側検定、片側検定を決める
両側検定のみである。

④検定統計量を算出
検定手法によって異なる。
検定統計量は帰無仮説の基にχ2分布あるいはF布にしたがう。

⑥p値を算出

⑦有意差判定
p値<有意水準0.05
帰無仮説を棄却し対立仮説を採択する。
各群の母分散は異なる(いずれかの母分散に差がある)といえる。
p値≧有意水準0.05
帰無仮説を棄却できず対立仮説を採択しない。
各群の母分散は異なる(いずれかの母分散に差がある)といえない。

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