バートレット検定

◆バートレット検定◆

バートレット検定の概要

バートレット検定は3項目以上（3群以上）のデータの標本分散から、母集団における3項目以上（3群以上）の分散は等しいかを検証する検定方法である。

母集団の正規性が既知の場合に適用できる検定手法である。

【具体例】

ある中学校の各学年について、縄跳びの2重飛び回数の分散を調べた。

各学年の2重飛び回数の分散は異なるかを検証せよ。

ただし、縄跳びの2重飛び回数は正規分布であるとする。

【検定結果】

ｐ値0.797＞0.05より帰無仮説を受容できる。

各学年の縄跳びの2重飛び回数の分散は等しいといえる。

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