ソフトウェアのご注文お申し込み

株式会社アイスタットでは、送料無料にてソフトウェアをご購入できます。

ご注文の流れ

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▶ソフト仕様について

ソフトの仕様につきましては、ソフト紹介ページの「必要環境」をご参照ください。

▶ソフト提供媒体について

ソフトはUSBメモリー内で起動します。解析するデータはUSBメモリー以外(Cドライブ、ネットワークドライブ上など)にあっても解析が可能です。

▶送料・手数料について

送料
送料は無料です。

振込み手数料
お振込手数料はお客様のご負担でお願いいたします。

※貴社お支払い条件などにより、ご入金が遅くなる場合は、別途ご相談ください。

▶ご返品について

お客様都合によるご返品の場合、ご返品送料およびご返金振込手数料はお客様負担とさせていただきます。
銀行振込にて、税込製品代金より振込手数料を差し引いた金額をご返金させていただきます。
また、返品にかかる送料はお客様負担とさせていただきますので、予めご了承ください。

ご返品される場合は、弊社(somu@istat.jp)までご連絡ください。返品依頼書(弊社フォーム)をお送りいたしますので、必要事項をご記入のうえご提出をお願いいたします。

▶ご注文後について

・ご注文フォーム送信直後に「自動返信メール」をお送りいたします。
(Googleの規約改定により、ドメインが「@gmail.com」「@google.com」のアドレスへの自動返信は行なわれない場合があります。)

・ご注文フォーム送信後、3営業日以内に「ご請求書送付メール」をお送りいたします。

<弊社からの返信メールが届かない場合>
「自動返信メール」および「ご請求書送付メール」は、迷惑メールフォルダーやごみ箱などに振り分けられる場合がありますので、メールが届かない場合はこちらをご確認ください。またメールサーバーのトラブルによる未着の場合もございますので、お申し込みから3営業日を過ぎて「お申込み確認メール」が未着の場合は、お手数となりますが弊社までご連絡ください。


ご注文フォーム

■ 見積もり依頼・お問い合わせフォーム


こちらの個人情報の保護方針をご確認ください。


ご同意いただければ、下の「同意する」にチェックを入れてください。

お申し込みフォーム送信には、個人情報の保護方針に同意いただく必要がございます。

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個人情報の保護について 
ご注文ソフト名 
ソフト提供媒体 
マルチ予測・商品個数
(2個以上をご注文の場合のみ、注文個数をご記入ください)
 ※半角、全角数字のみ
マルチ多変量・商品個数
(2個以上をご注文の場合のみ、注文個数をご記入ください)
  (半角、全角数字のみ)
ご氏名   例)鈴木 一郎
ご氏名(ふりがな)   例)すずき いちろう
区分 
法人名/学校名/その他  例)株式会社アイスタット
部署名/学部名/その他  例)営業部
役職  例)営業部長
ご住所(郵便番号)   例)166-0011
ご住所(都道府県) 
ご住所(市区町村、番地)   例)杉並区梅里1-22-26
ご住所(ビル名)  例) パラドール東高円寺3F
電話番号   例)03-3315-7637
メールアドレス   例)suzuki@istat.co.jp
請求書の宛名   株式会社アイスタット
請求書の発行 
見積書の発行
領収書の発行
弊社を知るきっかけとなった媒体は何ですか 
その他の媒体は具体的に
過去に試供版ソフトをお試しいただきましたか 
今後、上記Eメールアドレスに弊社からの最新情報やサービスのご案内をお送りしてもよろしいですか。 
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セミナー情報

マルチ予測

時系列データの解析に有効なソフト。ソフトが既存の重回帰分析、数量化1類、新型手法の拡張型数量化1類を自動選択し、予測モデル式を作成する。

 

マルチ多変量

多変量解析の手法を多数搭載した、Excelのアドインソフト。予測モデル式に適用するデータが量的データ、質的データが混在していても解析できる手法を搭載。


最新書籍情報

一から統計学を学ばなくても最適な統計手法の手がかりがみつかる内容となっています。使える場面が最初に表記しているので、どの統計手法を使ってよいかわからない方には、非常に便利です。


本書は主に主成分分析,因子分析,数量化 3 類,コレスポンデンス分析,クラスター分析,共分散構造分析について解説しています。Excelを使って実習することにより、因子分析、数量化3類について理解することができます。


多変量解析を行う目的としては、大きく分けて「予測」と「要約」の2つがあります。本書では、「予測」の解析に焦点を当てて解説します。 計算・解釈の方法を、Excelアドインソフトウェアを活用して詳細かつ実践的に説明していきます。


本書は主にロジスティック回帰分析,数量化2類,拡張型数量化2類,カプランマイヤー法とCox 比例ハザードモデル, 時系列分析について解説しています。Excelを使って実習することにより、計算が難しいロジスティック回帰分析や生存時間解析などを理解することができます。



Excelで学ぶ統計的予測

本書は「予測」というテーマにフォーカスして書きました。予測について相談の多かった以下の5つのテーマに対して回答した本といえます。