ソフトウェア商品詳細
株式会社アイスタットでは、各種解析ソフトをご用意しております。無料貸出しも実施中です。
マルチ多変量
プログラム詳細
因果関係、予測、セグメンテーション、ポジショニング、類似度分析などが、Excelデータを用いて解析することができます。
アンケートデータ、時系列データ、実験データなどExcel のシート上にあるデータ、量的データ、質的データ（カテゴリーデータ）などの解析が可能です。
ポジショニングマップ
マルチ多変量の起動画面
Excelデータとソフトを起動すると、メニュータブに「マルチ多変量」が組み込まれます。
（起動までの手順は、製品版・試供版ソフトに付属の「マルチソフト起動のご案内」をご参照ください）
機能の概要
「多変量解析１」メニュー
目的変数と説明変数の関係から関係式（予測モデル式）を作成し、関係式から次のことを明らかにします。
・説明変数の目的変数に対する影響度
・説明変数の重要度ランキング
・予測 → 関係式（予測モデル式）を用いて予測値を算出
「多変量解析2」メニュー
説明変数相互の関係を調べ、潜在変数（新しい概念の要素）を導く関係式を作成し、関係式から次のことを明らかにします。
・潜在変数のネーミングと解釈
・説明変数の潜在変数への影響度
・各個体の潜在変数における得点と予測
「生存系など」メニュー
製品Ａ群、プラセボ群の生存率をカプランマイヤー法によって計算しグラフを描く解析手法です。
製品Ａ群とプラセボ群の生存率の違いを調べ、製品Ａの延命効果を把握する方法です。生存率は、期別生存率と累積生存率を用います。
死亡/打ち切りのデータから生存率を求め、生存率の時間的な要素を考慮し、生存率に影響を及ぼす変数との関係式を作成する方法です。
ソフト搭載の解析手法について
使用する変数データ（数量、カテゴリー、混合、その他）によって、適応する解析手法が異なります。
解析手法をクリックするとソフトの使い方および出力結果の見方をご覧いただけます。
| 搭載されている 解析手法 |
目的変数
※項目は1つのみ |
説明変数
※項目は複数可 |
解析例
※ 把握したい事柄 ⇒ 目的変数 |
|
| 多変量解析１ | 重回帰分析 | 数量 | 数量 | 売上予測 |
| 数量化1類 | 数量 | カテゴリー | Ａスポーツ新聞の売上部数予測 | |
| 拡張型数量化1類 | カテゴリー | 混合 | 学習方法、学習時間による得点増分予測 | |
| 判別分析 （※線形判別分析） |
2群のカテゴリー | 数量 | 良品、不良品の判別予測 | |
| 正準判別分析 | 3群以上のカテゴリー | 数量 | 新入部員は、長距離、短距離、 跳躍のどのグループか | |
| 数量化2類 | 2群以上のカテゴリー | カテゴリー | 社員の採用有無 | |
| 拡張型数量化2類 | 2群以上のカテゴリー | 混合 | どの車のタイプを志向するか | |
| ロジスティック回帰 | 2群のカテゴリー | 数量 | 健康状態が良いか、悪いか | |
| 多変量解析２ | 主成分分析 | 数量 | タレントのキャラクター（総合能力を仮定する） | |
| 因子分析 | 数量 | 文系、理系の能力の把握 | ||
| 数量化3類 | カテゴリー | 他人からどのような性格と思われているか | ||
| コレスポンデンス | クロス集計の回答人数表 | 性格、血液型で人々をポジショニング（得点化） | ||
| クラスター分析 | 数量 | 回答者間、質問項目間の距離を調べ消費者をグループ化 | ||
| 生存系など | カプランマイヤー法 | １,０ の２値データ （死亡, 打ち切り） |
観察期間 | カプランマイヤー法における生存率は？ |
| Cox 比例ハザードモデル | １,０ の２値データ （生存,死亡理由） |
数量データ | 説明変数を薬剤投与有無・観測期間として Cox 比例ハザードモデルを適用 |
|
特徴
マルチ多変量には解説書が添付されております。 解説書は、搭載されている多変量解析の解析手法について解説しています。 添付の演習用データを用いて、解析結果を出力できます。 解説書では、解析結果の見方と活用の仕方を解説しています。 当ソフトは、お仕事や研究のために使うことのみでなく、多変量解析を学習するためのツールとしてお使いいただけます。
注.拡張型数量化1・2類
開発者 理学博士 菅民郎 上記解析手法 論文発表 応用統計学，Vol.38 No.1（2009）
＜動画＞ マルチ多変量の使い方、結果の見方（各5～6分）
仕様
| 価格 | 29,800円（税込） |
|---|---|
| 必要環境 |
・OS...Windows 11,Windows 10 ・Excel...Microsoft （日本語版）365、Excel2021、Excel2019、Excel2016 注1）ストアアプリ版365・Excel2021・Excel2019・Excel2016には非対応 ストアアプリ版ご使用の場合は、デスクトップ版へ変更する必要があります 注2）Officeエンタープライズチャネル製品、Office Server 製品（Exchange Server、Project Server、SharePoint）には非対応 注3）Mac版Excelには非対応 注4）日本語以外の言語のExcel（Office）には非対応 |
| 提供媒体 | USBメモリー（USBメモリー内で起動） |
| 提供媒体搭載内容 |
マルチ多変量ソフトウエア マルチ多変量ソフトウエアの操作マニュアル |
注.拡張型数量化1・2類 開発者 理学博士 菅民郎 上記解析手法 論文発表 応用統計学，Vol.38 No.1（2009）
ご購入方法
| 購入場所 | お支払い方法 | リンク先 |
|---|---|---|
| アイスタット | 銀行振り込み | 購入する |
※法人様向けにボリュームディスカウント（複数購入割引き）を承っています。詳しくは、somu@istat.jpへお問い合わせください。なお、ボリュームディスカウントはアイスタットホームページからのご購入に限ります。 Amazonから複数個ご購入される場合、割引きは適用されません。
- 弊社では、定期的に多変量解析をはじめとした統計解析のセミナー（有料）を実施しています。
- 法人様向けにボリュームディスカウント（複数購入割引）を承ります。詳しくはsomu@istat.jpへお問い合わせください。
マニュアルはソフトウェアのメニューから閲覧できます。
「例題とExcel演習で学ぶ多変量解析～生存時間解析・ロジスティック回帰分析・時系列分析 編 」
※書籍の詳細は、書籍名をクリックすると詳細ページに移動します。
このソフトウェアは株式会社アイスタットの製品です。マイクロソフト株式会社の製品ではございません。このソフトウェアに関するお問い合わせは、株式会社アイスタットまでご連絡ください。
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動画／ソフトの使い方・結果の見方
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多変量解析とは何か。多変量解析の活用法・結果の見方を学びます。
因果関係、予測、、ポジショニング、グルーピングを把握するために、どのような多変量解析を適用し、活用するかを学びます。
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