①「等しい」という仮説をたてる。

統計学では帰無仮説という
帰無仮説は統計学観点からたてる仮説。

【例】母集団の「新薬Ｙの投与前体温平均値と投与後体温平均値は等しい」

②「異なる（解熱効果がある）」という仮説をたてる。

統計学では対立仮説という。
対立仮説は分析者が結論（目的）とする仮説。

【例】母集団の「新薬Ｙの投与前体温平均値と投与後体温平均値は異なる（解熱効果がある）」

方法1　信頼区間の下限値と上限値の符号が同じか異なるかを比較
方法2　Ｔ値と棄却限界値を比較。
方法3　Ｐ値と有意点を比較。（よく用いられる有意点は0.05 ）

3つの方法のいずれかで行う。どの方法を選択しても結論は同じ。

＜条件式が下記の場合＞ 

方法1　下限値と上限値の符号が同じ  
方法2　Ｔ値＞棄却限界値
方法3　P値＜有意点0.05 

「等しい」という仮説を棄却し、「異なる」という対立仮説を採択する。
対立仮説の採択によって、母集団において、異なる（解熱効果がある）がいえる。
このことを、「信頼度95％で有意な差がある」という言い方をする。

【例】母集団の「新薬Ｙの投与前体温平均値と投与後体温平均値は信頼度95％で有意な差がある。」
母集団において新薬Ｙは解熱効果があったといえる。信頼度は95％である。

＜条件式が下記の場合＞

方法1　下限値と上限値の符号が異なる  
方法2　Ｔ値＜棄却限界値
方法3　P値＞有意点0.05 

「等しい」という仮説を棄却できず、「異なる」という対立仮説を採択しない。

対立仮説を採択できず、母集団において、異なる（解熱効果がある）がいえない。
このことを、「信頼度95％で有意な差があるといえない」という言い方をする。

【例】母集団の「新薬Ｙの投与前体温平均値と投与後体温平均値は信頼度95％で有意な差があるといえない。」
母集団において新薬Ｙは解熱効果があったといえない。信頼度は95％である。