セミナー情報詳細

株式会社アイスタットでは、統計学を学びたいという方、お仕事や研究でデータ解析をされている方にセミナーを行っております。お気軽にご参加ください。
多変量解析入門
多変量解析とは何か。多変量解析の活用法・結果の見方を学びます。 因果関係、予測、セグメンテーション、ポジショニングを把握するために、どのような多変量解析を適用し、活用するかを学びます。 ソフトウェア「マルチ多変量」で多変量解析の演習をします。

開催日:2018年3月13日火曜日
お申込前に、注意事項 をご確認ください。

開催情報


日程 2018年3月13日(火)
時間 10:00~16:30
開催場所 株式会社アイスタット 東京都杉並区梅里1-22-26
最寄り駅 東京メトロ 地下鉄丸の内線「東高円寺駅」1番出口より徒歩4分
講師 株式会社 アイスタット 代表取締役会長 菅 民郎(理学博士/統計学・マーケティング専門)
株式会社 アイスタット 代表取締役社長 志賀 保夫(統計士/統計データ分析士)
参加費用 28,000円(税込)/1名 ※テキスト、統計解析ソフト、昼食代含む
その他 ノート、筆記用具をご持参ください(PCは弊社でご用意いたします)

※お申込み受人数に限りがございます。定員に達し次第、受付終了とさせていただきますのであらかじめご了承ください。

プログラム詳細

時間 概要
10:00~12:30 多変量解析入門 午前
12:30~13:30 昼食休憩
13:30~16:30 多変量解析入門 午後

セミナー内容

学習する内容
五つのパートに分けて学びます

Ⅰ 基本統計量・相関分析をおさらいする

  • 基本統計量、相関分析から把握できることは何か?

  • 基本統計量、相関分析にはどのような手法があるか?

Ⅱ 多変量解析の概要を学ぶ

  • 多変量解析にはどのような手法があるか?
    ▽  重回帰分析、判別分析、数量化1類、数量化2類、因子分析
       主成分分析、数量化3類、クラスター分析

  • どのような目的・データにどの多変量解析を適用するか?

Ⅲ 予測するための多変量解析を学ぶ

  • 重回帰分析入門
    ▽  適用できるデータ
       関係式/理論値/予測精度/決定係数/予測値/回帰係数の解釈

   【具体例】広告費や販売員数から売上額を予測する

  • 判別分析入門
    ▽  適用できるデータ
       関係式/判別得点/精度/判別的中率・相関比/予測値

   【具体例】飲酒量や喫煙本数からがん有無を予測する

Ⅳ 類似度・分類の多変量解析を学ぶ

  • 因子分析入門
    項目間の相関/潜在変数/因子負荷量/因子負荷量の2乗和
    因子数の決め方/スクリープロット/因子得点

    【具体例】コンビニを評価する因子の解明、各店舗はどの因子で強いか弱いかを解明

  • 主成分分析
    主成分分析の潜在変数/固有ベクトル/主成分得点/固有値

    【具体例】タレント採用のオーディションで、評価の高い人の採用とキャラクターを決める

Ⅴ 多変量解析の実践・応用

  • 重回帰分析上級編
    回帰係数比較/標準回帰係数/みかけの相関/真の重要度/符号逆転現象/総当り法

    【具体例】飲酒量、喫煙有無、ギャンブル嗜好から健康診断の検査値γ-GTPを予測する

  • 因子分析上級編
      因子分析の関係式/分解の分析・合成の分析/因子数の決め方/固有値と2乗和
      因子負荷量の算出方法/共通因子・独自因子/共通性 /バリマックス回転

    【具体例】テスト成績から文系能力、理系能力を見出す

  • 主成分分析上級編
     主成分分析の関係式/関係式の係数の定め方/因子分析と主成分分析の違い

学習する主な解析手法
重回帰分析、判別分析、数量化1類、数量化2類、拡張型数量化1類、拡張型数量化2類、因子分析、主成分分析、数量化3類、クラスター分析

セミナー資料について
セミナーで配布する資料、CD-ROM等は全てお持ち帰りいただけます。

使用ソフト
アイスタットソフト「マルチ多変量」試供版(CD-ROM)
※ソフト試供期限は、セミナー開催日より1ヵ月間

注意事項

お申し込みについて

お申込みフォーム送信直後に「自動返信メール」、お申込みフォーム送信後3営業日以内に「お申込み確認メール」をお送りいたします。

「自動返信メール」および「お申込み確認メール」は、迷惑メールフォルダーやごみ箱などに振り分けられる場合がありますので、メールが届かない場合はこちらをご確認ください。またメールサーバーのトラブルによる未着の場合もございますので、お申し込みから3営業日を過ぎて「お申込み確認メール」が未着の場合は、お手数となりますが弊社までご連絡ください。

セミナー開催日の前日~5日前のお申し込みにつきましては、お申込みフォームを送信のうえ、お手数となりますが弊社まで確認のお電話をお願いいたします。

キャンセルについて

次のような場合は、すみやかにご連絡をお願いいたします。 

  • 仕事の都合で参加できなくなった。
  • 事情により開始時刻に間に合わない。
  • セミナーを別の開催日に振り替えてほしい。

  • 開催直前・開催当日のキャンセル、無断キャンセルなどは、事務手数料を請求させていただく場合がございます。あらかじめご了承ください。

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    ※お支払い期日、その他ご要望がございましたら「お問い合わせ」または「お申し込みフォーム」の通信欄までご記入ください。

    受講者のご感想

    会社員 マーケティング 部長/多変量解析入門セミナー受講

    共分散構造分析の仕組みがわかり、アンケート分析で悩んでいた所の答えが出そうでよかったです。自部署の部下、顧客分析をする部署の人に薦めたいです。

    会社員 Webインテグレーション/多変量解析入門セミナー受講

    今まで多変量解析の入門本etc.を読んで分かりづらかったところが、ほぼクリアになり非常にすっきりしました。これから実践を積んで自分のものにしていきたいです。

    会社員 リケーチャー/多変量解析入門セミナー受講

    多変量解析において、目的変数の有無、データ形態によって解析方法が変わること。その解析から逆算して質問の組み立て、あるいは調査企画の立案をすることで幅が広がるように感じました。
    リサーチ案件を複数こなしてきたリサーチャーの方に薦めたいです。
    会社員 製薬メーカー /多変量解析入門セミナー受講

    主な多変量解析の手法と使い分けのポイントを理解できた。会社の同僚(マーケティングリサーチ担当、売上予測担当者)に薦めたい。

    会社員 マーケティング/多変量解析入門セミナー受講

    何を目的としている時に何を利用すればよいかが体系だてて分かったこと。出力物に色々な数値が出てくるが、特に何を見ればよいかが分かったこと。何となく集計・分析ソフトを使用している人に薦めたい。

    その他のセミナー情報

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    本書は主に主成分分析,因子分析,数量化 3 類,コレスポンデンス分析,クラスター分析,共分散構造分析について解説しています。Excelを使って実習することにより、因子分析、数量化3類について理解することができます。

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    例題とExcel演習で学ぶ多変量解析: 回帰分析・判別分析・コンジョイント分析 編

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